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분석⁠·⁠데이터

HAI⁠-⁠LRS

xAPI 기반 학습데이터 통합⁠·⁠분석 인프라.

HAI-LRS 서비스 화면

AI⁠와 국제표준 xAPI⁠를 활용해 학습데이터를 통합 수집⁠·⁠저장⁠·⁠분석하고, 맞춤형 이탈 예측⁠·⁠피드백과 타 대학 확장을 지원하는 클라우드 플랫폼입니다.

제공
한림대학교 (HAI Ecosystems)
운영 상태
운영 중
이용 방식
시범 도입⁠(무상 또는 협의) → 정식 도입⁠(유상⁠·⁠기관별 협의)
매뉴얼
PDF 열기

핵심 기능.

여러 시스템의 학습기록을 통합해 이탈 위험을 예측하고 맞춤형 피드백에 활용합니다.

xAPI 학습기록 수집

데이터 통합⁠·⁠분석

이탈 예측⁠·⁠맞춤 피드백

수업의 어느 단계에서 쓰나요.

설계부터 분석⁠·⁠개선까지 수업 6⁠단계 중 이 서비스가 맡는 단계입니다.

01설계
02콘텐츠 생성
03수업⁠·⁠상호작용
04실습⁠·⁠학습
05평가
06분석⁠·⁠개선

색이 칠해진 단계가 이 서비스가 맡는 단계입니다.
출처: HAI 활용 매뉴얼(수업의 순간마다 HAI ECOSYSTEM⁠이 함께합니다).
AI 융합교육과정 보기

내 교과목에 적용하려면.

첫걸음은 1⁠개 교과목 × 1⁠개 서비스 × 1⁠개 학기입니다.